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AIOps, ou Inteligência Artificial para Operações de TI, é uma tecnologia que usa aprendizado de máquina e big data para melhorar as operações de TI. Ele reúne dados de vários dispositivos em uma rede e os analisa em tempo real usando modelos de aprendizado de máquina treinados para identificar problemas específicos e prever possíveis problemas antes que eles surjam.

AIOps funciona ingerindo grandes volumes de dados de ativos de TI — como logs, métricas e tráfego de rede — e, em seguida, aplicando algoritmos de aprendizado de máquina para analisar esses dados em tempo real. Os sistemas AIOps reconhecem padrões, detectam anomalias e correlacionam eventos em toda a infraestrutura para identificar problemas e prever possíveis falhas antes que afetem os usuários finais.

O IAOps é uma plataforma completa de automação, e através do uso e da implementação da tecnologia AIOps possui as seguintes características:

• Plataforma integrada para simplificação de operações;
• Detecção e resolução automática de problemas;
• Redução de dependência de múltiplas ferramentas;

Com foco principal na automação, o IAOps provê funcionalidades principais como:

• Automação inteligente: Detecção proativa de incidentes antes de impactarem a operação (integração);
• Correlação de eventos: Análise em tempo real para reduzir falsos positivos e alertas duplicados (redução de ruído);
• Dashboard unificado: Monitoramento centralizado com insights preditivos e visibilidade total;

A área de TI de qualquer grande empresa atualmente enfrenta alguns desafios complexos de gestao e operacao, dada a crescente dependência da prestacao dos servicos de cada empresa tem da infraestrutura de TI para ser entregue para os clientes, e do crescimento e heterogeneidade dos componentes desta mesma infraestrutura, como por exemplo:

• Explosão de ferramentas de monitoramento: Operações sobrecarregadas com múltiplas ferramentas que geram alertas, dificultando a gestão centralizada;
• Dependência de fornecedores proprietários: Soluções proprietárias criam barreiras de saída, dificultando migrações e inovação;
• Excesso de alertas e falsos positivos: Alto volume de alertas irrelevantes aumenta a carga de trabalho e distrai as equipes de incidentes críticos.
• Resolução reativa de problemas: As equipes estão presas a um modelo reativo de operações, onde incidentes só são resolvidos após impacto significativo.

O IAOps vai disponibilizar uma plataforma de monitoramento inteligente que consolida diversas fontes de informações e alarmes, provendo uma mais alta performance na identificação e resolução de incidentes, aumentando a eficiência do processo de monitoramento e gestão da infraestrutura de TI e Redes, reduzindo o tempo de resolução de problemas e aumentando a disponibilidade dos serviços e consequentemente a satisfação dos clientes e usuários finais.

Um Provedor de Pequeno Porte , ou ISP, enfrenta desafios de complexidade crescente, devido à própria infraestrutura de redes e os sistemas de operação e monitoramento cada vez em maior, fruto da diversidade de plataformas e fabricantes, sistemas legados, etc.

Abaixo apenas alguns exemplos de problemas a serem melhor resolvidos com a plataforma IAOps em um Provedor de Pequeno Porte , ou ISP:

• Falta de visibilidade integrada: A dificuldade em unificar dados de diferentes sistemas impede uma visão clara da infraestrutura, prejudicando a capacidade de antecipar problemas;
• Custos altos com intervenção manual: A necessidade de monitoramento constante e resolução manual de problemas aumenta os custos operacionais;
• Cumprimento de SLAs e multas: Multas significativas devido à falha no cumprimento dos SLAs, causadas por atrasos na detecção e resolução de incidentes.

Com isso, o IAOps vai possibilitar benefícios como:

• Redução do tempo de resolução de problemas;
• Aumento da disponibilidade dos serviços;
• Melhoria da satisfação dos clientes finais;
• Diminuição da perda de assinantes (churn);
• Redução de custos operacionais;

O IAOps vai possibilitar benefícios como:

• Redução do tempo médio de detecção (MTTD): Detecção rápida de problemas em tempo real, reduzindo o tempo de reação antes de impactos;
• Redução do tempo médio de resolução (MTTR): Automação das correções, permitindo resolver incidentes mais rapidamente e melhorando os SLAs;
• Automação de processos repetitivos: Tarefas rotineiras automatizadas, liberando a equipe para focar em atividades estratégicas.
• Redução de falsos positivos: Filtragem inteligente de alertas, reduzindo alertas desnecessários e focando em problemas críticos.

O Target IAOps oferece crawler já desenvolvidos para integração com o Zabbix, e outros sistemas de monitoramento e observabilidade.

A implementação do IAOps é dividida em 4 etapas principais, que serão customizadas de acordo com a necessidade de cada cliente:

• Integração
• Coleta e Pesquisa;
• Automação;
• Geração de Resultados;

O Crawler é o componente da solução que permite a interação do IAOps com os demais sistemas e ferramentas de terceiros que participam do processo da operação da rede do cliente.

Diversas ferramentas de monitoração, inventário e tratamento de informações podem ser integradas através de Crawlers para contribuir no aumento de eficiência da solução: ferramentas de observabilidade, gestão de falhas e ticketing, comunicação, gerenciamento de serviços de TI (ITSM), CRM, inventário, etc.

O Target IAOps oferece uma grande lista de crawlers já prontos para o uso e integração com diversos sistemas e plataformas, como Zabbix, Datadog, AppDynamics, IBM Netcool, Splunk, Grafana, GoogleChat, MS Teams, Slack, Discord, Pagerduty, GitHub, Voalle, Service.now entre outros.

Existe uma taxa de setup inicial, envolvendo a instalação, configuração e ativação do IAOps.

Para a integração com cada ferramenta do cliente, deve-se considerar o uso de Crawlers existentes e o desenvolvimento de novos Crawlers, que podem variar de complexidade de acordo com o tipo de cada integração.

Uma subscrição mensal é calculada a partir da quantidade de hosts monitorados. São considerados hosts os dispositivos de rede – roteadores, switches, access points, firewalls etc – e os servidores – de aplicações, bancos de dados, logs, por exemplo.

É possível contratar sprints de desenvolvimento de software para customização ou inclusão de funcionalidades.

Preencha o formulário de contato em nosso site, e nós entraremos em contato para definirmos o escopo necessário para a elaboração do orçamento.